Der Bereich der Erneuerbaren Energien ist volatil, gekennzeichnet durch schwankendes Angebot und Nachfrage, saisonale Variationen sowie den Einfluss von Wetterbedingungen auf die Energieerzeugung. Mit dem weiteren Wachstum dieses Sektors wird Marktintelligenz zunehmend wichtiger, um seine Komplexität zu navigieren. Mit den richtigen Erkenntnissen können Organisationen die Dynamik der Märkte für Erneuerbare Energien besser verstehen, Veränderungen antizipieren und fundiertere Entscheidungen treffen.
CyberGrid nutzt Marktintelligenz, um tiefere Einblicke in Energiemärkte zu gewinnen, und setzt dafür verschiedene Tools und Methoden für Datenanalyse, Prognosen und Entscheidungsfindung ein. Der Marktintelligenz-Prozess beginnt mit einer übergreifenden Business-Analyse, die auf aktuellem Marktwissen basiert. Nach Abschluss dieser allgemeinen Analyse werden offene Fragen mithilfe von Datenanalytik adressiert, wodurch das Marktverständnis und strategische Entscheidungen weiter verbessert werden.
Mit einer zentralisierten Datenbank, in der wir Marktintelligenz-Daten speichern, stellen wir Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit sicher und verbessern Datenanalyse und Zusammenarbeit. Die Daten werden mit Python-Code abgefragt, was Modellierung, Visualisierung und Advanced Analytics ermöglicht. Zusätzliche Tools wie Grafana und GitHub kommen zum Einsatz, um Konsistenz sicherzustellen und stets die aktuellste Codebasis zu nutzen.
Monatsberichte
Die Marktintelligenz-Aktivitäten von CyberGrid decken mehrere Schlüsselbereiche ab, die einen differenzierten Ansatz sowie eine Kombination aus Datenquellen und analytischen Methoden erfordern. So erstellt CyberGrid beispielsweise Monatsberichte für Energieversorger, um zu bestimmen, wie gut sie sich im Markt behaupten.
BESS-Modellierung
Ein weiterer zentraler Bereich ist die BESS-Modellierung, bei der Marktintelligenz genutzt wird, um für die Batterie des Kunden den optimalen Markt für den Einstieg zu identifizieren – unter Berücksichtigung von Faktoren wie Preisgestaltung, Marktdynamik und Batteriemanagement. CyberGrid verwendet historische Daten, um den Batteriebetrieb zu simulieren und mit den aktuellen Ergebnissen des eingesetzten Batterie-Energiespeichersystems (BESS) zu vergleichen. Dadurch kann das Unternehmen seine Simulationen anpassen und die Genauigkeit weiter erhöhen.
Länder-Machbarkeitsanalyse
Darüber hinaus werden auf Basis von Marktintelligenz Bewertungen zur Machbarkeit eines Markteintritts in neue Länder vorgenommen. Dies umfasst eine detaillierte Prüfung des Zielmarkts, einschließlich Marktgröße, Anzahl der Marktteilnehmer, potenzieller Erlöse, geltender Regeln und Vorschriften sowie der Wettbewerbslandschaft. Ziel dieser Studien ist es zu bestimmen, ob der Eintritt in ein neues Land strategisch ratsam ist und welche potenziellen Herausforderungen und Chancen bestehen.
Marktpreisprognose
Marktintelligenz trägt zur Marktpreisprognose bei und hilft, zukünftige Energiepreise in einem gegebenen Markt vorherzusagen. Dazu werden Modelle mithilfe von Machine-Learning-Techniken entwickelt, um Preisschätzungen zu erzeugen. Die Ergebnisse dieser Modelle werden anschließend genutzt, um Gebots- und Handelsstrategien im Energiehandel zu verbessern und so Erlöse zu optimieren und zu maximieren.
Handel mit Energie-Assets in verschiedenen Märkten
CyberGrid entwickelt auf Basis von Marktintelligenz neuartige Ansätze für den Handel mit Energie-Assets in unterschiedlichen Märkten. Diese Strategien zielen darauf ab, Erlöse zu maximieren und die Betriebslebensdauer von Batteriespeichern zu verlängern.
Der Einsatz von Marktintelligenz ist für unser Geschäftsmodell entscheidend. Durch die Nutzung von Datenanalytik verfeinert das Unternehmen fortlaufend sein Verständnis der Marktdynamik und trifft datenbasierte Entscheidungen, die den Wettbewerbsvorteil stärken.
„Die Stärke von CyberGrids Marktintelligenz-Team liegt in seiner vielfältigen Expertise aus unterschiedlichsten Hintergründen. Das Team umfasst Fachleute, die Trading-Desks geleitet haben und ein tiefes Verständnis für Marktdynamik und Entscheidungsfindung unter Druck mitbringen, sowie Expertinnen und Experten für Datenanalyse und Statistik, Marktmodellierung und Prognosealgorithmen, die die technische Kompetenz liefern, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu interpretieren. Zusätzlich profitiert das Team von Spezialistinnen und Spezialisten im Energiemarketing, deren Einblicke sicherstellen, dass Strategien mit übergeordneten Markttrends und Kundenbedürfnissen im Einklang stehen. Diese interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert ein dynamisches, innovatives Umfeld und ermöglicht es dem Team, Herausforderungen aus mehreren Perspektiven zu betrachten und datengetriebene Lösungen zu liefern, die den Erfolg in CyberGrids Projekten vorantreiben.“ – Nikolaj Candellari, Projektmanager bei CyberGrid GmbH.
